基于改进BP神经网络的灌溉需水量预测研究

为了解决我国农业灌溉自动化程度不够高,灌溉用水量不够精确等问题。本文使用基于遗传算法改进的BP神经网络建立了灌溉需水量预测模型,选取了对灌溉需水量的主要影响因素作为输入数据进行仿真实验,实验结果表明,遗传算法改进的神经网络算法能够准确预测灌溉需水量。