网络金融犯罪预警系统研究——基于区块链和边缘计算

研究目的]针对情报共享程度低、预警数据不足问题，将区块链和边缘计算应用到网络金融犯罪预警系统构建中，旨在解决情报共享技术安全性不足和数据无法确权难题，为情报数据跨部门安全共享和高效协同计算提供统一的技术框架。研究方法]结合区块链和边缘计算的原理和特点，应用Hyperledger Fabric和EdgeX Foundry技术，构建了基于区块链和边缘计算的网络金融犯罪预警系统，设计了系统的“端-边-链”分层架构和各层功能模块，对各层功能模块协同运行流程及情报分析处理流程和犯罪预警流程进行了详细地分析，并对系统的安全性、高效性和可持续性进行了阐述。研究结论]该系统不仅能有效保护情报数据的隐私和权属，提升各部门情报共享意愿，从而丰富预警数据，提高网络金融犯罪预警准确率，而且可以降低成本，提升吞吐量和响应速度，提高网络金融犯罪预警效率，为网络金融犯罪预警系统建设提供新的理论方法和应用范式。