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基于SVM的蛋白质质谱高通量分析方法研究
引用本文:徐丽莉,邹修明.基于SVM的蛋白质质谱高通量分析方法研究[J].黑龙江科技信息,2015(13).
作者姓名:徐丽莉  邹修明
作者单位:淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏 淮安,223300
摘    要:癌蛋白质质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量。针对高通量癌蛋白质质谱数据这些特点,分别采用基于PCA-SVM和直接降维+SVM的方法对典型卵巢癌蛋白质质谱数据的进行分类对比实验,实验表明PCA-SVM方法随着PCA降维抽取维数的增加,正确率明显增加,可以较好的对测试样本进行识别和分类。

关 键 词:卵巢癌质谱数据  PCA-SVM  特征提取
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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