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| SVM中一种新的减样方法 | |
| 引用本文： | 黄彦辉,薛贞霞,张素玲.SVM中一种新的减样方法[J].洛阳师范学院学报,2007,26(5):177-178. |
| 作者姓名： | 黄彦辉 薛贞霞 张素玲 |
| 作者单位： | 1. 河南科技大学数学系,河南洛阳,471003 2. 焦作大学技术部,河南焦作,454000 |
| 摘 要： | <正>支持向量机(support vector machine,SVM) (文献1-2])是近几年来的研究热点,特别是使用SVM进行分类获得了极大的成功。然而当样本较大时,运算速度比较慢,使其应用受到了局限。文献3]提出了中心支持向量机,它把以往的支持向量机同中心向量结合使用,改善了最优超平面 |
| 关 键 词： | SVM 减样方法 支持向量机 中心向量删除支持向量机 |
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