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| MapReduce迭代式计算发展与应用 | |
| 引用本文： | 马在营,刘建新,徐彬.MapReduce迭代式计算发展与应用[J].教育技术导刊,2017,16(5):207-209. |
| 作者姓名： | 马在营 刘建新 徐彬 |
| 作者单位： | 山东师范大学 信息科学与工程学院；山东师范大学 外国语学院,山东 济南 250300 |
| 摘 要： | MapReduce的优势集中体现在并行计算上，而在迭代计算上则存在诸多不足。科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化，使MapReduce可以支持显示迭代式计算。介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架，通过K-means算法测试了iMapReduce、Hadoop MapReduce的迭代性能，给出了实验结果及分析。 |
| 关 键 词： | 迭代式计算 MapReduce Haloop Hadoop iMapReduce |
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