| 面向舆情发现系统的中文语料分词研究 |
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| 引用本文： | 高慧,张涛,王付强,夏彬.面向舆情发现系统的中文语料分词研究[J].教育技术导刊,2015,14(11):54-56. |
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| 作者姓名： | 高慧 张涛 王付强 夏彬 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 信息工程学院，湖北 武汉 430070；新乡学院 网络管理中心，河南 新乡 453003；中华全国供销合作总社 郑州棉麻工程技术设计研究所，河南 郑州 450000 |
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| 摘 要： | 中文自然语言处理在舆情系统信息预处理中起着重要作用。提出一种基于ICTCLAS的中文舆情语料分词方法。它通过采用层叠隐马尔科夫模型将中文分词、词性标注、歧义词处理和未登录词识别进行系统集成，形成整体的系统框架。实验结果表明，该方法能够有效识别网络舆情用语，提高了分词准确率，为进一步发现高校网络舆情奠定了基础。
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| 关 键 词： | 舆情系统 语料 中文分词 |
The Segmentation of Chinese Word Corpus in Public Opinion System |
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