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数据故事化的评价与改进
作者姓名:孙智中  朝乐门  王锐
作者单位:数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京 100872;中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;中国人民大学信息资源管理学院
基金项目:教育部哲学社会科学研究后期资助项目“数据故事化的模型及其实现”(项目编号:20JHQ083)的研究成果之一。
摘    要:[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。

关 键 词:数据故事化  数据故事化评价  软件能力成熟度模型  技术接受模型
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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