| 基于噪声估计与引导的低剂量CT图像盲去噪方法 |
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| 引用本文： | 张怀天,李金宝.基于噪声估计与引导的低剂量CT图像盲去噪方法[J].黑龙江大学工程学报,2021,12(3):131-140. |
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| 作者姓名： | 张怀天 李金宝 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨150080;齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院,济南250014 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于噪声特征估计与引导的低剂量CT盲去噪方法.首先,采用有监督特征学习的方式对输入图像的辐射剂量进行等级评估,并估计出图像潜在的噪声特征图.其次,提出了一种基于噪声引导的低剂量CT图像盲去噪模型,通过显性噪声特征引导的方式将噪声特征与原始图像进行融合,并采用残差编码-解码卷积神经网络实现CT图像噪声去除.实验结果表明,在真实数据集上噪声估计网络及特征融合网络能够大幅提升去噪网络的性能,并且在未知剂量CT图像去噪任务上取得了较好的去噪效果.
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| 关 键 词： | 图像盲去噪 深度学习 噪声估计 感知损失 未知剂量CT |
Low-dose CT image blind denoising method based on noise estimation and guidance |
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| Authors: | ZHANG Huai-Tian LI Jin-Bao |
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