创新生态系统视域下高新技术产业创新效率评价及影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证研究 |
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引用本文: | 张宵,葛玉辉.创新生态系统视域下高新技术产业创新效率评价及影响因素——基于DEA-Tobit模型的实证研究[J].科学与管理,2023(1):27-35. |
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作者姓名: | 张宵 葛玉辉 |
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作者单位: | 上海理工大学管理学院 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA630020); |
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摘 要: | 基于创新生态系统理论,以我国28个省市自治区的高新技术产业为研究对象,将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统。通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年两子系统的创新效率进行动态和静态分析,并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素。研究发现:我国高新技术产业的整体创新效率不高,两子系统的创新效率分别为0.694和0.469,均小于1;全要素生产率分别为1.070和1.004,其中产业规模与创新能力不匹配、资源转化能力弱是创新效率提升缓慢的主要原因;研发投入强度、产业结构等因素对技术研发子系统的创新效率具有显著的正向影响;地区经济发达程度与成果转化子系统的创新效率呈正相关,而引进国外技术、企业规模等因素与其呈负相关。
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关 键 词: | 高新技术产业 创新效率 创新生态系统 DEA-Tobit模型 Malmquist指数法 |
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