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| 大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法 | |
| 摘 要： | 大型多媒体网络数据库汇聚了大量文本、图片、视频、音频等多种媒体资源,并通过云存储系统实现资源共享。在大型多媒体网络数据库中,异常数据给数据库带来安全威胁和存储开销,对其高效检测保证数据库系统的稳定运行。传统的检测方法采用模糊FCM检测算法,具有移植性不好的弱点,检测性能不好。提出一种基于密度先验信息滑动时间窗口重排的大型多媒体网络数据库异常数据高效检测方法,构建大型多媒体网络数据库异常数据高效检测模型,并与传统算法进行检测性能对比,仿真结果表明,采用该算法进行网络数据库的异常数据检测,能有效提高对异常数据的检测性能,检测概率优于传统算法,开销缩小,实现高效检测。 |
Abnormal Data Efficient Detection Method in Large Multimedia Network Database |
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