首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

大数据分析能力、知识动态能力与制造企业服务创新
作者姓名:董海林  陈菊红
作者单位:西安理工大学 经济与管理学院;、甘肃政法大学 商学院,西安理工大学 经济与管理学院
基金项目:国家社科“双碳目标下制造业数字服务化能力统计测度与提升路径”(22BTJ050);陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目“面向服务型制造的陕西省制造企业数字化转型过程及路径研究”(2020Z221)。 陈菊红1
摘    要:大数据是制造企业服务创新的重要引擎,但如何利用大数据分析能力处理整合数据,以转化为有用的知识和商业洞见,促进制造企业服务创新的研究还很缺乏。基于知识动态能力理论与组织信息处理理论,利用423家制造企业问卷调研数据,采用层次回归分析法和Bootstrap法探究大数据分析能力驱动制造企业服务创新的内在机理,研究表明:(1)大数据分析能力显著促进了知识获取能力、知识共享能力与服务创新绩效,且在高度环境不确定性下,其促进作用更加显著;(2)由知识获取能力和知识共享能力构成的知识动态能力显著促进了服务创新绩效,且在大数据分析能力与服务创新绩效之间起到部分中介作用;(3)大数据分析能力对服务创新的双元路径中知识共享能力为较优路径。研究结论不仅丰富了制造企业服务创新理论研究,而且厘清了大数据分析能力微观运作机制及触发效能发挥的具体情境。

关 键 词:大数据分析能力  知识动态能力  环境不确定性  服务创新绩效
收稿时间:2023-01-18
修稿时间:2023-01-18
点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科技管理研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号