引入主频分离激励分析的网络漏洞检测算法

对网络漏洞进行有效检测,保障网络安全,传统方法采用攻击相位重组方法进行网络漏洞链路分析和检测,由于复杂随机阵列网络的端口的复杂性,导致漏洞检测准确性不好。提出一种基于主频分离激励分析的网络漏洞检测算法。构建了网络漏洞分布的阵列结构模型,对漏洞阵列的交换数据进行信号分析和融合处理,以此为数据依据采用主频分离激励分析方法进行漏洞检测算法改进,仿真结果表明,该算法能有效提高对网络漏洞的检测和数据跟踪性能,提高网络安全防御能力。