我国教育大数据技术及规范发展的进程、问题、对策探究

文章采用内容分析法，从教育大数据的采集、分析、管护技术及规范等方面进行系统的分析和归纳，研究发现当前我国教育大数据存在数据采集过程困难、非结构化数据存储难，关键分析技术滞后、大规模数据输出有限，数据管护体系有待完善、专业技能培训不足，缺乏统一规范、法律法规制定有待细化等问题。鉴于此，建议建立综合性采集机制、开发多样化技术设施设备和新型数据库技术，加强Hadoop等分析平台相关核心技术的使用和掌握、引进专业化的大规模数据处理技术，建立分级管理体系、涵盖国家、学校和机构等层级，加强数据管护技能培训、培养专业化人才，建立统一标准体系、细化信息保护方面的法律法规等对策，为我国教育大数据的研究和实践提供参考和借鉴。