基于Contourlet和SVR的红外弱小目标检测方法

本文通过分析红外图像中的小目标和背景特征,提出了基于Contourlet变换和支持向量回归(SVR)自适应滤波器的检测方法。该方法首先采用Contourlet变换抑制背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器对高频系数进行滤波处理,可以大大提高图像的信噪比;最后根据目标运动的连续性和轨迹的一致性检测小目标,并利用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能。最终实验结果表明:该方法可显著提高红外小目标的检测概率,实现远距离弱小目标的检测。