基于粒子滤波的模糊网络入侵特征的优化

对模糊的网络入侵特征进行优化提取,提高对网络入侵的识别能力。传统的入侵特征提取方法采用关联熵特征分析方法,随着网络入侵特征分布属性模糊性增强,入侵特征识别性能不好。提出一种基于粒子滤波的模糊网络入侵特征优化提取方法,采用粒子滤波独立自相成分分析的思想,设计出一个粒子滤波联合函数,把模糊网络入侵信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络入侵特征的优化粒子滤波提取。仿真结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络入侵特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中应用价值较大。