基于Kalman滤波的Web数据流抗干扰挖掘算法

提出一种基于变维Kalman滤波的Web海量数据流抗干扰挖掘算法。构建Web环境下的海量数据挖掘数据流信息模型和噪声干扰模型,结合现代信号处理方法,设计变维Kalman滤波算法进行海量数据流信号滤波预处理,把Web海量数据流映射为一组非线性宽带调频信号模型,采用信号检测算法实现Web海量数据的抗干扰挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行Web海量数据信息的抗干扰挖掘,具有较高的数据检测精度和准确挖掘性能,具有较高的抗干扰性和鲁棒性。