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| 基于事务标识列表的关联规则挖掘算法 | |
| 作者姓名： | 王强 |
| 作者单位： | 中国科学院国家科学图书馆,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049 |
| 摘 要： | 设计并采用Java语言实现基于事务数据库标识列表的频繁项集的产生算法——TidlistApriori。通过与采用Hash-Tree的Apriori算法进行比较,表明TidlistApriori能够提高频繁项集的产生效率,可以成为主题关联挖掘的有效算法工具。 |
| 关 键 词： | 频繁项集 关联规则挖掘 数据挖掘 主题关联 |
| 收稿时间： | 2008-05-09 |
| 修稿时间： | 2008-06-12 |
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