基于压缩感知的仓储无线传感粮情监测方法

以三维表面的视觉测量和稀疏表示为研究对象,针对仓储存粮情况信息监测设备成本高、测量过程复杂、数据量巨大等问题,提出了基于曲面稀疏重构的仓储无线传感粮情监测和处理方法。研究设计了正则化可变步长自适应匹配追踪的曲面重构算法,建立了仓储粮情监测的压缩感知测量机制,为大规模仓储管理中粮食数量估计、温湿度异常检测与定位的无线感知测量奠定了理论基础。