脑中风康复评定方法的研究与应用进展(英文) |
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作者姓名: | 刘珂舟 印梦婕 蔡正厅 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) |
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基金项目: | supported by the Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China (No. LY21H170002);;the Graduate Scientific Research Foundation of Hangzhou Dianzi University (No. CXJJ2020047);;the National Natural Science Foundation of China (No. 31401008); |
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摘 要: | 脑中风具有很高的发病率和致残率,而康复治疗是目前降低患者致残率的有效手段。为了系统化地进行康复评估,我们总结了研究和临床应用中常用的评估方法,包括各种类型的脑卒中康复量表及其适用性,以及相关的生物医学检测技术:表面肌电图、运动分析系统、经颅磁刺激、磁共振成像以及不同技术的组合。此外,我们还介绍了一些仍处于实验阶段的评估技术,如人工智能与光学相关断层扫描在中风康复的前瞻性应用。因此,本综述不仅为评估脑卒中损伤程度,也为评估脑卒中康复过程中的治疗效果提供了有价值的参考,同时为今后脑卒中康复技术的发展奠定了坚实的基础。
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关 键 词: | 脑中风 康复评定 中风评估量表 检测技术 人工智能 |
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