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文本聚类分析结果可视化方法研究
作者姓名:吴江宁  王桂才
作者单位:大连理工大学系统工程研究所,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70771019); 国家高科技研究发展计划863资助项目(2008AA04Z107)
摘    要:针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和获取能力,提出了一种新的可视化表达方法。通过改进的Force-directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的语义直观表达。实验结果表明,这种可视化方法不仅能够有效地表达聚类结果,体现类间、文本间的语义相关程度,而且还有助于发现隐含的信息,并通过类别之间的关联实现有效的信息导航。

关 键 词:可视化  布局算法  文本聚类  主题图  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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