融合创新价值链和文本关联挖掘的我国人工智能政策扩散特征研究

目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足，提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法，从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象，在理论上构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架，在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结构，通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。结果/结论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本，分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩散程度特征和主题扩散分布特征，在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量，从而分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论，有助于从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。