| Internet信息检索分析与研究 |
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| 引用本文： | 宋玲,马军.Internet信息检索分析与研究[J].现代图书情报技术,2001,17(1):37-40. |
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| 作者姓名： | 宋玲 马军 |
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| 作者单位： | 1. 济南石化经济学校图书馆,济南,250101
2. 山东大学计算机系,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金(Z99G01);国家863—306主题(863—306—ZT06—01—4)的资助。 |
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| 摘 要： | 综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。
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| 关 键 词： | 信息检索 机器学习 智能agents 信息过滤 |
| 收稿时间： | 2000-05-28 |
| 修稿时间： | 2000年5月28日 |
A Analyse and Study on Information Retrieval in Internet |
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| Song Ling Ma Jun.A Analyse and Study on Information Retrieval in Internet[J].New Technology of Library and Information Service,2001,17(1):37-40. |
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| Authors: | Song Ling Ma Jun |
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| Institution: | (Library of Jinan School of Petrochemical and Economy, Jinan)
(Department of Computer Science, Shandong University, Jinan) |
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| Abstract: | This paper gives a survey on the methods and problems of information retrieval in Internet,and analyses and comparability of various information retrieval technique is shown. After introducing the applications of machine learning, intelligent agent, information filtering techniques for internet information retrieval, a neural networks Hopfield model and algorithm in search broaden or sharpen is given. Its aim is improving the performance of online information retrieval. |
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| Keywords: | Information retrieval Machine learning Intelligent agents Information filtering |
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