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网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究
引用本文:张克群,张婷,李姗姗,周为.网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究[J].科学学与科学技术管理,2020,41(2):66-77.
作者姓名:张克群  张婷  李姗姗  周为
作者单位:武汉大学 经济与管理学院,武汉 430072;湖南农业大学 公共管理与法学学院,长沙 410128
基金项目:国家自然科学基金;湖南省哲学社会科学基金
摘    要:专利引证网络结构可分为开放型和封闭型,两种结构的不同特征可能会改变某些因素与专利价值的关系,但大多数学者在研究专利价值的影响因素,只考虑某一因素对专利价值的影响,而忽略专利所处的专利引证网络的结构对专利价值及其影响因素之间的调节作用,这样得到的结果必然是不完备的。基于此,将研究专利的特征向量中心性和专利PageRank对专利价值的影响,同时也探究不同的网络结构是否会改变专利PageRank与专利价值之间的关系。从Thomson Innovation数据库中选取2004—2010年LED专利的面板数据用于回归分析。实证结果表明,特征向量中心性与专利价值之间存在显著的正向关系;专利PageRank对于专利价值之间呈U型关系,且专利引证网络结构对于专利的PageRank值与专利价值之间的关系存在三重门槛效应。即随着网络结构由封闭变得越来越开放,专利PageRank与专利价值的正相关程度越大。

关 键 词:LED专利  网络结构  PageRank  专利价值  社会网络分析
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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