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基于CF滤波的国际干散货航运市场周期性分析
作者姓名:林国龙  陈言诚
作者单位:上海海事大学物流研究中心,上海海事大学物流研究中心
基金项目:国家自然科学基金(71101088);上海市教育委员会科研创新重点项目(11ZS145)
摘    要:为揭示国际干散货航运市场的周期性,运用Census X12季节调整法得到趋势循环要素序列;将该序列用CF(Circle-Frequency)滤波进行趋势分解,得到干散货航运市场的趋势和循环成分,获得干散货航运市场周期性特征;用谱分析方法衡量干散货航运市场循环成分的周期长度.结果表明,国际干散货航运市场存在着3.5 a左右的周期长度,且波罗的海干散货运价指数(BalticDry Index,BDI)是新造船市场、二手船市场和拆解船市场的领先指标,领先时间为5~12个月.该分析对干散货航运市场经营者准确把握市场动向、提高收益和规避风险具有重要意义.

关 键 词:国际干散货航运市场  波罗的海干散货运价指数  CF滤波  图基—汉宁窗  谱分析
收稿时间:2011-12-15
修稿时间:2012-03-18
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