| 基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究 |
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| 引用本文： | 郭宇,孙振兴,刘文晴,于文倩.基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究[J].情报理论与实践,2022,45(1):30-37. |
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| 作者姓名： | 郭宇 孙振兴 刘文晴 于文倩 |
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| 作者单位： | 吉林大学管理学院,吉林长春130022;吉林大学信息资源研究中心,吉林长春 130022;吉林大学网络空间治理研究中心,吉林 长春130022;吉林大学管理学院,吉林长春130022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“基于网络生态的知识付费行为及安全治理模式研究”(项目编号:71804057);吉林省科技厅科技战略与规划研究项目“吉林省农民知识付费行为及安全治理模式研究”(项目编号:20200101059FG);吉林大学哲学社会科学研究种子基金项目“基于多维内容消费矩阵的知识付费模式及生态优化研究”(项目编号:2019ZZ022)的成果。 |
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| 摘 要： | 目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。
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| 关 键 词： | 数据驱动 移动图书馆 用户生成内容 用户画像 精准服务 |
Research on UGC User Portrait of Mobile Library Based on Data Driven |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data driven mobile library UGC user portrait accurate service |
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