| 基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别研究 |
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| 引用本文： | 庞贝贝,苟娟琼,张雷,穆文歆.基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别研究[J].情报理论与实践,2022,45(1):177-186. |
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| 作者姓名： | 庞贝贝 苟娟琼 张雷 穆文歆 |
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| 作者单位： | 北京交通大学经济管理学院,北京100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目“基于数据分析的协同网络中场景化行为智能研究”(项目编号:61972029)和国家自然科学基金青年项目“多维情景本体构建与协同研究”(项目编号:61703032)的研究成果。 |
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| 摘 要： | 目的/意义]用户间的专业知识异构以及用户场景的动态性,导致现有的目录式数据查询方式难以为用户提供主动式数据服务。文章针对用户在数据使用中的差异化专业知识进行识别和重组,作为连接用户和数据资源的中间知识库,以支持进一步的场景化数据互操作研究。方法/过程]为实现这一目的,提出一套基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别、建模方法,借助静态概念关系和动态语用情境构建术语知识库。主要研究内容包括:基于词频和词性构建文本向量空间;在领域知识不充足的情形下,提出采用主题模型半自动识别多义术语,并基于语用情境模型,在多义术语与其适用情境之间建立语义关联路径。结果/结论]文章提出的一套基于主题分析和语用情境建模的多义术语识别方法,通过建筑工程领域的实例研究,证明该方法能够识别并解决用户之间的专业知识异构问题。
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| 关 键 词： | 多义术语 主题分析 语用情境 数据互操作 知识库 |
Research on Polysemy Recognition Based on Topic Analysis and Usage Context Fusion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | polysemy topic analysis usage context data interoperability knowledge base |
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