三种RBF神经网络比较分析 |
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引用本文: | 张旭.三种RBF神经网络比较分析[J].人天科学研究,2013(4):34-36. |
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作者姓名: | 张旭 |
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作者单位: | 广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003 |
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摘 要: | 径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域。通过对聚类、梯度、正交最小二乘三种RBF神经网络进行正弦函数逼近的仿真实验,从中比较分析这三种RBF神经网络。得到的对比分析结果表明:正交最小二乘的方式所需的训练时间最短,网络收敛速度最快,并且不需要预先定义隐层节点数。
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关 键 词: | 神经网络 径向基函数 Matlab |
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