| 融合Apriori优化算法与Relim算法的抑郁症用药规律挖掘 |
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| 引用本文： | 王慧敏,龚庆悦,胡孔法,邵荣强,陈 燕.融合Apriori优化算法与Relim算法的抑郁症用药规律挖掘[J].教育技术导刊,2020,19(3):190-193. |
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| 作者姓名： | 王慧敏 龚庆悦 胡孔法 邵荣强 陈 燕 |
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| 作者单位： | 南京中医药大学 人工智能与信息技术学院，江苏 南京210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（81674099 ）；江苏省中医药管理局项目（YB2017008） |
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| 摘 要： | 为明确中医治疗抑郁症用药规律，融合Apriori优化算法与Relim算法，采用数据挖掘技术进行分析。针对传统Apriori算法频繁扫描数据库从而生成大量候选项集的缺点，改变其原有剪枝方式以减少扫描次数。将改进后的Apriori算法与无需产生候选项集的Relim算法就中医治疗抑郁症的方剂数据进行关联规则分析，并绘制两个算法时间效率图。结果发现，两种算法在挖掘药物频繁项集与关联规则的结果基本相同，通过分析发现，中医常以疏肝、理气、补肾、滋阴等药物为主治疗抑郁症。改进后的Apriori算法可降低数据库扫描次数，较传统Apriori算法运行效率有所提高，Relim算法在空间利用率和时间执行率上均略优于改进后的Apriori算法。两种算法挖掘结果体现出中医治疗抑郁症注重疏肝理气、补肾滋阴、调理气血等特点。基于关联规则的方法可作为中医用药规律分析的重要工具。
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| 关 键 词： | 关联规则 Apriori优化算法 Relim算法 抑郁症 |
| 收稿时间： | 2019-12-20 |
Combining Improved Apriori Algorithm and Relim Algorithm to Mine Medication Rules for Depression |
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| WANG Hui-min,GONG Qing-yue,HU Kong-fa,SHAO Rong-qiang,CHEN Yan.Combining Improved Apriori Algorithm and Relim Algorithm to Mine Medication Rules for Depression[J].Introduction of Educational Technology,2020,19(3):190-193. |
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| Authors: | WANG Hui-min GONG Qing-yue HU Kong-fa SHAO Rong-qiang CHEN Yan |
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| Institution: | School of Artificial Intelligence and Information Technology in Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing 210023， China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | association rules improved Apriori algorithm relim algorithm depression |
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