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多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向
引用本文:汪维富,毛美娟.多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向[J].电化教育研究,2021,42(2):25-32.
作者姓名:汪维富  毛美娟
作者单位:华东师范大学教育信息技术学系,上海 200062;江西外语外贸职业学院电子商务学院,江西南昌 330099
基金项目:江西省教育科学"十三五"规划2020年度课题"教师实践性知识视域下信息技术赋能听评课的实证研究"
摘    要:随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支.多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,"返璞归真"地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限.研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述.研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法.

关 键 词:多模态学习分析  物理学习环境  可穿戴设备  生理数据  数据融合  学习评价  认知带

Multimodal Learning Analytics:A New Approach to Understand and Evaluate Authentic Learning
WANG Weifu,MAO Meijuan.Multimodal Learning Analytics:A New Approach to Understand and Evaluate Authentic Learning[J].E-education Research,2021,42(2):25-32.
Authors:WANG Weifu  MAO Meijuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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