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| 最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究 | |
| 引用本文： | 周俊勇,陈永良,黄卫跃.最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究[J].科技通报,2019,35(3):123-126. |
| 作者姓名： | 周俊勇 陈永良 黄卫跃 |
| 作者单位： | 中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018;中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018;中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018 |
| 摘 要： | 为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。 |
| 关 键 词： | 果蔬识别 图像分割 最大类间方差(Otsu) 分割正确率 分割时间 |
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