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| 大数据环境下改进的Aprior算法研究 | |
| 引用本文： | 王彩强,赵宪中,刘涌,侯梓浪,颜恒生,袁秋实.大数据环境下改进的Aprior算法研究[J].科技通报,2019,35(7):182-185. |
| 作者姓名： | 王彩强 赵宪中 刘涌 侯梓浪 颜恒生 袁秋实 |
| 作者单位： | 广东电网有限责任公司云浮供电局,广东云浮,527300;上海博英信息科技有限公司,上海,200240 |
| 摘 要： | 对Apriori算法的不足进行了改进,将遗传算法与划分技术相结合,建立关联规则挖掘模型,提高了算法的效率以及准确度,在进行改进时,对编码的方案和适应度函数提出相应的改进解决方案,通过仿真试验验证了改进的Aprior算法在大数据挖掘上相较Aprior算法性能更加的优良。 |
| 关 键 词： | Apriori算法 遗传算法 划分技术 适应度函数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |