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| 基于密度的聚类算法研究 | |
| 作者姓名： | 王桂红 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算科学学院,福建福州,350001;泉州师范学院人事处,福建泉州,362000 |
| 摘 要： | 聚类算法是数据挖掘的核心技术,基于密度的聚类是一类已经被证明非常有效的聚类方法．与DBSCAN算法作比较,文章提出了一种基于密度的聚类算法（Clustering Using Centers and Density,CUCD）．该算法是基于中心点以及密度实现的,其核心对象是根据数据分布计算出来的虚拟的点,并且核心对象的代表性随程序的执行次数而提高;经实验验证,该算法具有较好的时间效率和聚类质量． |
| 关 键 词： | DBSCAN算法 密度 聚类 中心点 |
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