首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于深度学习的机器人抓取虚拟仿真实验教学系统
引用本文:张飞,尚伟伟,何浩源,丛爽,王大欣. 基于深度学习的机器人抓取虚拟仿真实验教学系统[J]. 实验技术与管理, 2022, 0(1): 173-177
作者姓名:张飞  尚伟伟  何浩源  丛爽  王大欣
作者单位:中国科学技术大学信息科学与技术学院
基金项目:安徽省教育厅虚拟仿真实验教学项目(2020xfxm82);中国科学技术大学本科生质量工程项目(2021xjyxm012);国家自然科学基金项目(51675501)。
摘    要:
该文以基于深度学习的机器人抓取研究成果为基础,利用虚拟仿真技术,开发了机器人抓取实验教学系统。该系统形成了关键基础知识的模块化学习、数据集的创建与扩增、卷积神经网络的设计与训练、工业与生活服务场景的搭建,以及机器人抓取仿真实验验证等层次递进的实验过程,融合了理论知识考核、实验实践测评以及实验报告分析等在线评价方法,降低了实验教学成本,提高了教学质量和学习效率。

关 键 词:深度学习  机器人抓取  虚拟仿真  实验教学

Virtual simulation experiment teaching system of robot grasping based on deep learning
ZHANG Fei,SHANG Weiwei,HE Haoyuan,CONG Shuang,WANG Daxin. Virtual simulation experiment teaching system of robot grasping based on deep learning[J]. Experimental Technology and Management, 2022, 0(1): 173-177
Authors:ZHANG Fei  SHANG Weiwei  HE Haoyuan  CONG Shuang  WANG Daxin
Affiliation:(School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
Abstract:
Keywords:deep learning  robotic grasping  virtual simulation  experimental teaching
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号