| 一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法 |
| |
| 引用本文： | 白皓,王小青,陈永强.一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法[J].中国科学院研究生院学报,2011,28(2). |
| |
| 作者姓名： | 白皓 王小青 陈永强 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100190 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(40706063)资助 |
| |
| 摘 要： | Starck等人的图像增强方法不能有效增强SAR图像中的边缘特征.为此,提出一种curvelet域SAR图像特征增强新方法.该方法充分利用curvelet变换多尺度多方向特性及其良好的各向异性特点,在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征curvelet系数,达到增强图像边缘特征的目的.实验结果表明,与Starck等人的方法相比,本文算法能够更加有效性地增强SAR图像的边缘特征.
|
| 关 键 词： | 曲波变换 各向异性 合成孔径雷达图像 图像增强 |
A new curvelet-based method for SAR image feature enhancement |
| |
| BAI Hao,WANG Xiao-Qing,CHEN Yong-Qiang.A new curvelet-based method for SAR image feature enhancement[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2011,28(2). |
| |
| Authors: | BAI Hao WANG Xiao-Qing CHEN Yong-Qiang |
| |
| Institution: | BAI Hao1,2,WANG Xiao-Qing1,CHEN Yong-Qiang1(1 Nat Key Lab of Microwave Imaging Tech,Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China,2 Graduate University,Beijing 100049,China) |
| |
| Abstract: | The image enhancement method of Starck et al can not effectively enhance edge-features in SAR image.A new method is proposed based on curvelet for SAR image feature enhancement.Curvelet transform is of multi-scale and multi-direction and has excellent anisotropic characteristic.The proposed method takes full advantages of these properties to extract image edge-features in curvelet domain and locate the curvelet coefficients of edges.The edge-features in image can be enhanced through enhancing the curvelet c... |
| |
| Keywords: | curvelet transform anisotropic SAR images image enhancement |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
