一种基于Laplace-Fourier域衰减系数的初始模型获取策略

频率域全波形算法由于其高精度,高效计算性能,已逐步成为地震勘探中重要的反演手段。但其对低频信息和初始模型有较大依赖,在Laplace-Fourier域进行反演能产生一些伪低频信息,为实际反演提供较好的初始模型,与此同时,其反演的有效深度也会随之变浅,且衰减系数因子越大,反演有效深度越浅。针对这些不足,本文提出一种结合不同衰减系数因子的基于Laplace-Fourier域全波形反演策略,利用不同衰减系数因子反演时的不同的波数信息相结合的方式,获得与目标模型相接近的初始速度模型。