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网络文本信息过滤的意义及其模型初探
引用本文:明均仁,张帆.网络文本信息过滤的意义及其模型初探[J].图书与情报,2007(4):37-42.
作者姓名:明均仁  张帆
作者单位:华中师范大学信息管理系,湖北武汉,430079
摘    要:网络文本信息过滤可根据用户的需求,通过过滤机制主动选择所需的信息,有效解决网络信息迷航的问题。文章就网络文本信息过滤的用户建模和用户匹配技术进行了初步探讨,并在阐述信息过滤一般应用模型的基础上提出网络文本信息过滤模型,分析网络文本信息过滤模型的应用特征及其组件,并着重讨论了布尔逻辑模型、概率模型和向题总结并提出了一些改进意见。方法,最后就模型中两大技术应用存在的问题总结并提出了一些改进意见。

关 键 词:文本过滤  布尔模型  向量空间模型  概率模型  用户模型  相关反馈
文章编号:1003-6938(2007)04-0037-06
修稿时间:2006-12-29

Research on the Model of Internet Text Information Filtering
Ming Junren,Zhang Fan.Research on the Model of Internet Text Information Filtering[J].Library and Information,2007(4):37-42.
Authors:Ming Junren  Zhang Fan
Institution:Department of Information Management, HuaZhong Normal University, Wuhan, Hubei, 430079
Abstract:
Keywords:text filtering  Boolean Model  Vector Space Model  Probability Model  user profile  relevant feedback
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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