“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮，并对教育行业发展带来新的机遇与挑战，人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析，梳理研究现状，通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角，包括中观层面的行业变革以及技术应用，以及微观层面的人才培养和教育主体，并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响，包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等；二是人工智能的技术应用，包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等；三是推进人才培养和知识学习方面，“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响；四是人工智能对教育主体的影响，教师角色需要重新定义和塑造，学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习，低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后，人工智能发展也带来了新的伦理困境，需要制定算法向善和数据向善的伦理准则，建立人工智能算法监测与数据安全防护措施，来构建人工智能的治理框架。