| 我国省区规模工业创新绩效实证研究——基于HCA-SEM(超效率)-DEA模型 |
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| 引用本文： | 陈四辉.我国省区规模工业创新绩效实证研究——基于HCA-SEM(超效率)-DEA模型[J].研究与发展管理,2017(2):102-115. |
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| 作者姓名： | 陈四辉 |
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| 作者单位： | 1.岭南师范学院 商学院， 湛江 524048； 2.岭南师范学院 南海丝绸之路协同创新中心， 湛江 524048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“基于‘两型社会’的城市规模研究”（71073135）； 湛江市科技计划项目“湛江融入‘海丝之路’发展战略的科技创新体系研究”（2015A01045） |
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| 摘 要： | 对我国各省区规模工业进行系统聚类，分为创新效率较高区域、创新效率中等区域和创新效率较低区域3个层次，运用一般化(非)导向超效率DEA模型进行创新绩效分析，得出如下结论： 我国省区规模工业创新基本有效率，70〖WTB3〗%〖WTBZ〗的省区处于效率前沿；“创新效率较高区域”在技术输出方面具有绝对优势；要素驱动呈现R&D、技改、资本投入与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配的显著特征；产出目标呈现重利润、产值、专利与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配特征.层次分析得到如下结论： 在“创新效率较高区域”中，北京处于顶端，上海绩效较差；在“创新效率中等区域”中，江西、吉林、湖南等具有较好的创新效率，黑龙江、重庆和河北具有效率提升空间；在“创新效率较低区域”中，新疆、内蒙古创新效率较高，新疆、海南规模效率较高，山西两项指标都比较低.从层次、比例和松弛3个方面提出改进建议： 提升层次应该成为各省区规模工业创新绩效提高的首要目标；进行投入与产出的双向比例改进，适应我国当前的供给侧结构性改革；进行精细化成本管理，推进松弛改进.
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| 关 键 词： | 规模工业 创新绩效 超效率DEA模型 系统聚类分析 |
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