| 基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 |
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| 引用本文： | 丁建立.基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究[J].洛阳师范学院学报,2003,22(2):59-62. |
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| 作者姓名： | 丁建立 |
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| 作者单位： | 洛阳师范学院计算机系,河南洛阳,471022 |
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| 基金项目： | 河南科技攻关项目 (0 1 2 4 1 4 0 1 4 1 ) |
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| 摘 要： | 计算机网络的极速发展迫切需要全面提高和优化网络的整体性能 .神经网络算法具有大规模并行处理和分布式信息贮存等特点 ,Hopfield神经网络在联想记忆与优化方面表现出得天独厚的优势 .基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 ,正是将Hopfield神经网络的理论与现实计算机网络、现代优化方法相结合
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| 关 键 词： | 神经网络算法 计算机网络 现代优化方法 |
| 文章编号： | 1009-4970(2003)02-0059-04 |
| 修稿时间： | 2003年2月16日 |
Optimization Model of Computer Network Based on Neural Network |
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| DING Jian,li.Optimization Model of Computer Network Based on Neural Network[J].Journal of Luoyang Teachers College,2003,22(2):59-62. |
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| Authors: | DING Jian li |
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| Abstract: | The fast developments of computer network urgently demand to completely increase and optimize its whole function. Neural network algorithms have characteristics of large scale collateral handling and distribute information storage. Hopfiled neural network enjoys exceptional advantage in the aspects of association memory and optimization. The research of the computer networks optimization model based on neural network algorithms combines Hopfield neural network theory with actual computer network and modern optimization method. |
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| Keywords: | neural network algorithms computer network modern optimization method |
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