基于ESI的潜力学科预测模型修正和实证分析 |
| |
引用本文: | 程建萍,刘建辉,叶 玫.基于ESI的潜力学科预测模型修正和实证分析[J].情报科学,2018,36(12):22. |
| |
作者姓名: | 程建萍 刘建辉 叶 玫 |
| |
摘 要: | 目的/意义】ESI数据库和InCites数据库更新时间的差异和数据源的差异导致潜力学科预测不准确。本
文针对22个学科在ESI数据库和InCites数据库的数据偏差进行统计分析,计算出22个学科误差修正因子,并建立
ESI的潜力学科修正模型,以便消除学术机构在预测潜力学科过程中出现的偏差。【方法/过程】本文采用文献计量
学、层次分析等多种方法进行研究。【结果/结论】研究结果表明,当误差修正因子<0.9时,数据偏差较大,经过修正
之后的ESI潜力学科预测模型更为准确,对学术机构制定学科发展战略、合理配置资源具备参考价值。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 |
|