语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例 |
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引用本文: | 刘自强,王效岳,白如江.语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例[J].图书情报工作,2016,60(15):76. |
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作者姓名: | 刘自强 王效岳 白如江 |
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作者单位: | 山东理工大学科技信息研究所 淄博 255049 |
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基金项目: | 本文系国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”(项目编号:16BTQ083)和教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于引文内容分析的科技创新路径识别研究”(项目编号:16YJC870008)研究成果之一。 |
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摘 要: | 目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法:将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区(主题);利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。
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关 键 词: | 主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化 |
收稿时间: | 2016-05-23 |
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