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基于特征融合的图像检索算法研究
引用本文:高仕龙.基于特征融合的图像检索算法研究[J].情报杂志,2010,29(4).
作者姓名:高仕龙
作者单位:乐山师范学院,乐山,614000
基金项目:四川省教育厅资助项目 
摘    要:提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量.实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法.

关 键 词:图像检索  特征融合  奇异值向量  量化  频率矩阵

Research of Image Retrieval Algorithm Based on Feature Fusion
Gao Shilong.Research of Image Retrieval Algorithm Based on Feature Fusion[J].Journal of Information,2010,29(4).
Authors:Gao Shilong
Institution:Gao Shilong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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