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| 基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究 | |
| 引用本文： | 吕琳露,李亚婷.基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究[J].现代情报,2017,37(6):61-67. |
| 作者姓名： | 吕琳露 李亚婷 |
| 作者单位： | 武汉大学信息资源研究中心, 湖北 武汉 430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目"大数据环境下的知识组织与服务创新研究"（项目编号：71420107026）。 |
| 摘 要： | 目的/意义]针对在线旅游平台，提出一种挖掘游记主题标签，以代表性游记以及其中相关内容进行旅游信息推荐的新策略。方法/过程]在利用文本挖掘技术，构建LDA主题模型，形成游记文本主题标签的基础上，通过游记代表度算法，筛选出针对相应标签的高描述度与高忠诚度游记进行旅游信息推荐，以客观表达文本聚类结果以及主题词之间的语义关系，并以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例，加以验证。结果/结论]结果表明，这种方式能挖掘出旅游者在历史旅游经历中真实的旅游热点及重点信息需求，针对高相似度游记的识别与聚类具有良好效果，对旅游信息细粒度推荐具有指导意义与实践意义。 |
| 关 键 词： | 在线旅游平台 游记 信息推荐 信息服务 文本挖掘 |
Research on Tourism Information Recommendation-Based on Topic Mining and Presentation of Travel Notes |
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| Authors: | Lyu Linlu Li Yating |
| Institution: | Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | online tourism platform travel notes information recommendation information service text mining |
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