| 基于小波变换和2DPCA的人脸识别关键问题分析 |
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| 引用本文： | 杨绍华. 基于小波变换和2DPCA的人脸识别关键问题分析[J]. 商丘师范学院学报, 2010, 26(6): 20-25 |
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| 作者姓名： | 杨绍华 |
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| 作者单位： | 宁夏大学,数学计算机学院,宁夏,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏自然科学基金资助项目,2009年宁夏大学自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如：人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波变换 特征方向 小波函数 分解层数 |
An analysis of the central problems in face recognition based on 2D principal component analysis using wavelet transform |
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| YANG Shaohua. An analysis of the central problems in face recognition based on 2D principal component analysis using wavelet transform[J]. Journal of Shangqiu Teachers College, 2010, 26(6): 20-25 |
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| Authors: | YANG Shaohua |
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