| 基于云重心的Topsis网络知识收益分配方法 |
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| 引用本文： | 卢志刚,杨文清.基于云重心的Topsis网络知识收益分配方法[J].科技管理研究,2012,32(21). |
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| 作者姓名： | 卢志刚 杨文清 |
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| 作者单位： | 1. 上海海事大学经济管理学院,上海201306;天津财经大学商学院,天津300222
2. 天津财经大学商学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目"电子商务声誉结构与评价研究" |
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| 摘 要： | 针对网络知识价值链特点和收益分配任务,提出基于云重心的Topsis分配方法.引入正向云发生器,将分配方案中可能的模糊语言型分配值定量化,与数值型分配值构成决策矩阵,解决模糊分配值无法定量考虑的问题.基于Topsis法,构造云重心加权偏离度的拉格朗日函数,得出各成员权重.运用偏离度衡量各方案与理想方案的偏差,根据偏差得出各方案的相对权重,形成综合分配方案,解决多种分配方案协商不一致问题.算例验证了模型的可行性.
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| 关 键 词： | 网络知识 收益分配 云重心 Topsis |
Network Knowledge Profit Allocation Topsis Model with Membership Cloud Gravity Center |
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| LU Zhigang
,
YANG Wenqing.Network Knowledge Profit Allocation Topsis Model with Membership Cloud Gravity Center[J].Science and Technology Management Research,2012,32(21). |
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| Authors: | LU Zhigang YANG Wenqing |
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