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| 一种基于ST-GraphSAGE模型的交通流量预测方法 | |
| 引用本文： | 敖煜测,李云松,韦小多,陈艳,罗镕坤.一种基于ST-GraphSAGE模型的交通流量预测方法[J].中国科技信息,2023(21):112-115. |
| 作者姓名： | 敖煜测 李云松 韦小多 陈艳 罗镕坤 |
| 作者单位： | 1. 贵州民族大学数据科学与信息工程学院;2. 贵州大学经济学院 |
| 摘 要： | <正>随着城市现代化的发展，交通问题（交通拥堵、交通事故等）已变成许多城市需要解决的重点问题之一。交通流预测是交通运输领域的重要研究方向，它对于提高道路网运行效率、缓解城市交通拥堵、减少交通环境污染等方面具有重要意义。随着城市化进程的加速和机动车保有量的增加，城市交通问题日益突出，而交通流预测可以为城市交通管理提供科学依据，从而有效缓解城市交通压力。交通流预测的研究可以追溯到20世纪70年代，早期的研究主要基于概率统计方法，如自回归移动平均法（ARIMA）。随着计算机技术和人工智能的发展， |