| 具有脉冲聚能的WMN网络测度增益预测算法 |
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| 引用本文： | 陈万里,李伟.具有脉冲聚能的WMN网络测度增益预测算法[J].科技通报,2015(4):37-39. |
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| 作者姓名： | 陈万里 李伟 |
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| 作者单位： | 黄河科技学院,郑州,450063 |
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| 基金项目： | 河南省郑州市“无线与移动通信网络应用技术”(编号:121PCXTD511) |
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| 摘 要： | 传统方法中对WMN网络测度的信息度增益预测采用线性时频分析预测方法,当网络数据吞吐量出现非线性增益时,网格能量发散,预测性能不好。提出一种具有脉冲聚能效应的WMN网络测度信息增益预测方法,以活跃状态节点为顶点,通信范围内的节点之间的边为权形成网络图,以估计到的WMN网格方位角作为初值进行前向跟踪,结合随机近场测度信息增益特征指标,得到脉冲聚能的混叠谱估计值,计算网络测度信号起始时刻码相位和载波频率相位的脉冲聚能路径,实现脉冲聚能,改进预测算法。仿真结果表明,该算法能保证WMN网格能量的聚敛,提高预测性能,提高网络寿命和连通性,较传统方法优越。
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| 关 键 词： | 脉冲聚能 WMN网络 测度 增益 |
WMN Network Measurement Information Gain Prediction Algorithm with Pulse Energy Shaped |
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| Chen Wanli
,
Li Wei.WMN Network Measurement Information Gain Prediction Algorithm with Pulse Energy Shaped[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4):37-39. |
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| Authors: | Chen Wanli Li Wei |
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| Institution: | Chen Wanli;Li Wei;Huanghe S & T College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pulse shaped WMN network measure gain |
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