| 基于颜色标准化模型和HOG特征的交通标志检测 |
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| 引用本文： | 王雁,穆春阳,马行.基于颜色标准化模型和HOG特征的交通标志检测[J].教育技术导刊,2015,14(3):142-144. |
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| 作者姓名： | 王雁 穆春阳 马行 |
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| 作者单位： | 北方民族大学 信息与通信技术研究所，宁夏 银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(61162005,61163002);宁夏自然科学基金项目(NZ14107);机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金课题(SKLRS-2013-MS-05) |
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| 摘 要： | 提出一种基于颜色标准化和方向梯度直方图(HOG)特征的交通标志检测算法。首先将24位真彩图位图转化为只含8种颜色的位图，再提取感兴趣颜色分量，通过面积过滤处理获得候选感兴趣区域；然后用HOG描述子得到候选区域的特征值，除去噪音区域，将特征值输入支持向量机(SVM)进行形状分类，最终得到检测结果。该方法通过颜色标准化避免颜色空间转换，节省了计算时间；由于HOG描述子对强光、阴影、倾斜、遮挡的抑制作用，从而有效地减少了错检、漏检。实验结果表明，该算法对交通标志的检测具有较好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 交通标志检测颜色标准化模型 方向梯度直方图(HOG) 支持向量机(SVM) 形状分类 |
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