基于改进神经网络的电梯故障诊断 |
| |
引用本文: | 王赛男,陈敢.基于改进神经网络的电梯故障诊断[J].长江工程职业技术学院学报,2018(2). |
| |
作者姓名: | 王赛男 陈敢 |
| |
作者单位: | 湖南电气职业技术学院;湖南德力通电梯有限公司 |
| |
摘 要: | 针对电梯运行故障的动态诊断难题,提出一种优化的BF神经网络故障诊断模型,实时分析电梯运行数据,准确快速得出电梯故障信息,提高电梯运行的安全性和可靠性。将粒子群算法引入到神经网络算法中,修改误差目标函数的距离公式,建立电梯故障诊断的改进神经网络模型,并通过实验数据的仿真分析,从而验证了电梯故障诊断具有可行性。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|