|
|||||
|
|
| 恶劣天气下的公路交通有效调度模型 | |
| 摘 要： | 恶劣天气的公路交通极易瘫痪,设计公路交通优化调度模型,提高公路交通网络的稳定性和抗毁坏性。传统的公路交通调度模型采用并行微观矢量等价加权结构,各重点路段和路口节点不能有效区别评价,调度效果不好。提出一种基于多维矢量线性规划的恶劣天气下的公路交通有效调度模型。进行恶劣天气下的交通路网信息采集,构建PID神经网络路网模型,路网模型采用一个5元组表示,提取制约交通拥堵的关键信息。设计恶劣天气下的交通拥塞检测算法,根据多维矢量线性规划可得单位路径行程时间下的拥塞状态联合分布,计算最佳适应度值,实现交通优化调度。仿真结果表明,采用该模型进行公路交通拥塞程度检测和调度,检测精度较高,能准确反映公路交通的实时状态信息,通过有效调度能大幅度提供公路交通的通行效率,应用价值较高。 |
Highway Traffic Effective Scheduling Model Under Bad Weather Conditions |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |